Wallenius Wilhelmsen 使用 AI 技术进行航程优化

wallenius wilhelmsen 是第一家采用完全基于人工智能 (ai) 的航程优化方法的航运公司。
该行动涉及 65 艘船舶，预计将有助于减少高达 10% 的燃料消耗。
“这是我们朝着零排放迈出的重要一步，”wallenius wilhelmsen 海运业务高级副总裁 geir fagerheim 说。
需要注意的是，公司制定了到2030年减排27.5%的目标。
“减少的一半必须来自现有船只。我们正在努力为我们现有的车队寻找排放友好的解决方案。这种伙伴关系是帮助我们实现减排目标的几个伙伴关系之一。我们的目标是实施这种下一代航程优化解决方案，以提高我们整个船队的船舶效率，”fagerheim 指出。
在过去的一年半里，wallenius wilhelmsen 一直与雅典的海洋技术公司 deepsea 合作测试和进一步开发其船舶性能软件。deepsea 是使用机器学习和人工智能的专家，其使命是提高航运效率。
在过去的三年中，wallenius wilhelmsen 在信息技术和云基础设施方面进行了大量投资，并正在努力在船舶上安装传感器以捕获与减少燃料消耗相关的数据。
这些传感器负责监测船舶的重要运行参数，例如燃料消耗、轴功率、速度和电力消耗等。
fagerheim 解释说：“我们现在可以使用云技术收集这些数据，然后通过一个复杂的数学模型运行它，在 deepsea 等人工智能技术的帮助下，最终为船长提供有关最佳路线和船速的详细说明。当与天气预报预测更新相关时，这些工具提供了非常精确地预测航行条件的说明。没有人，无论他们有多少年的经验，都可以与这些自动航行指令竞争。它减少了排放，减少了燃料消耗，并提高了运行期间的安全性。”


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