谷歌进入全球供应链，协助中断

谷歌cloud宣布推出供应链孪生，这是一种专门打造的行业解决方案，通过协调来自不同来源的数据，以获得供应商、库存和其他信息的更完整视图，让企业构建数字孪生，即其物理供应链的虚拟表示。
此外，supply chain pulse模块可以与supply chain twin一起使用，提供实时仪表板、高级分析、对潜在中断等关键问题的警报，以及谷歌工作区中的协作。
根据谷歌的数据，大多数公司无法完全了解自己的供应链，导致零售库存缺货、制造库存老化或与天气有关的中断。谷歌表示，到2020年，单是缺货项目就给零售业造成了约1.14万亿美元的损失。
谷歌表示，过去一年半以来，与covid-19相关的供应链中断进一步证明，有必要对运营、库存水平等进行更多最新了解。
谷歌cloud供应链与物流解决方案董事总经理hans thalbauer表示:“竖井和不完整的数据限制了公司对供应链的可见性。”“供应链双胞胎使客户能够对他们的运营有更深入的了解，帮助他们优化供应链功能——从采购和规划，到分销和物流。”
通过使用supply chain twin，公司可以将来自多个来源的数据组合在一起，与传统的基于应用程序编程接口(api)的集成相比，所有这些都需要更少的合作伙伴集成时间。
供应链双支持的数据类型包括:
企业业务系统:通过集成来自企业资源计划(erp)和其他内部系统的位置、产品、订单和库存等信息，更好地理解操作。
供应商和合作伙伴系统:通过集成来自供应商(如库存和库存水平)和合作伙伴(如材料运输状态)的数据，获得跨业务的更全面的视图。
公共资源:通过连接来自公共资源的上下文数据(如天气、风险或与可持续性相关的数据，包括来自谷歌的公共数据集)，在更广泛的环境背景下了解供应链。
谷歌补充说，一旦客户在supply chain twin上启动并运行，supply chain pulse模块将实现进一步的可见性、模拟和协作功能:
实时可见性和高级分析:深入到关键的运营指标与执行性能仪表板，使其更容易查看供应链的状态。
警报驱动的事件管理和跨团队协作:设置移动警报，当关键指标达到用户定义的阈值时触发警报，并构建共享工作流，允许用户在谷歌工作区中快速协作以解决问题。
人工智能(ai)驱动的优化和模拟:触发人工智能驱动的算法建议，对变化的事件提出战术响应，向用户标记更复杂的问题，并模拟假设情况的影响。


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